Направление объединяет инженеров и консультантов по аналитике данных и машинному обучению, включая экспертов в области искусственного интеллекта (AI), Data Science, Machine Learning и MLOps. Уже более 6 лет команда успешно реализует проекты по разработке программных продуктов и цифровых решений на основе алгоритмов для геологии, бурения скважин, оптимизации логистики и повышения эффективности работы бэк-офиса.
Доступ к GPU-кластерам и облачным вычислительным ресурсам
Промышленное развертывание и масштабирование
Контейнеризация, оркестрация, средства мониторинга производительности и качества моделей
Современные технологии разработки ИИ-решений
Актуальные подходы к созданию и управлению жизненным циклом ИИ-моделей
Компетенции в области безопасности данных, комплаенс
Обеспечение безопасности при работе с чувствительными данными
Выборочный опыт
Проект №1
Разработка подходов к стратегии применения ИИ для реализации проектов геологоразведки
Проект №2
Разработка модели прогнозирования осложнений в процессе бурения для одной из крупнейших нефтегазовых компаний РФ
Проект №3
Разработка ML-инструмента для поиска пропущенных залежей
Проект №4
Разработке инструмента на базе ML для определения осложнений при строительстве скважин
Проект №5
Разработка модели определения литологической разности на забое скважины для одной из крупнейших нефтегазовых компаний РФ
Проект №6
Проектирование и разработка когнитивной системы поиска оптимизации показателей стоимости для одной из крупнейших нефтегазовых компаний РФ
Проект №7
Разработка ИИ-ассистента в области налогообложения для крупнейшей горно-металлургической компании
Проект №8
Разработка инструмента на базе машинного обучения в целях создания диспетчерской связи между различными отделениями для крупнейшей алюминиевой компании
Проект №9
Инструмент для автоматизированной оценки земельных участков под жилое строительство