-->
Создание инструмента мониторинга и непрерывного улучшения процессов на базе Process Mining
Форма обратной связи
Свяжитесь с нами
Внедряем инструменты мониторинга и непрерывного улучшения процессов на базе Process Mining, которые приносят пользу в операционной деятельности бизнес подразделений.
Верим, что ИТ не работает без бизнеса, а бизнес без ИТ. Поэтому у нас комбинированная команда из сильных ИТ-специалистов и бизнес-аналитиков с консалтинговым фокусом. Являемся признанными экспертами в области Process Mining на рынке РФ, с опытом более 30 успешных проектов с 2016 года.
Верим, что ИТ не работает без бизнеса, а бизнес без ИТ. Поэтому у нас комбинированная команда из сильных ИТ-специалистов и бизнес-аналитиков с консалтинговым фокусом. Являемся признанными экспертами в области Process Mining на рынке РФ, с опытом более 30 успешных проектов с 2016 года.
Услуги
- Полный цикл внедрения ИТ-решений класса Process Mining:
- проектирование логики инструмента и разработка сценариев анализа для решения конкретных задач бизнеса;
- проектирование системы процессных КПЭ;
- внедрение и интеграция хранилища данных и потоков данных;
- настройка процессных дашбордов на базе ПО Process Mining;
- Интеграция уведомлений и моделей прогнозирования событий по процессу в системы Process Mining
- Создание сервисов по процессной аналитике внутри организации (организационная структура центра компетенций, регламенты и методология)
- Импортозамещение систем класса Process Mining
- Консалтинг по исследованию и оптимизации процессов через инструменты Process Mining: разработка карты мероприятий по повышению эффективности на основании фактических данных
Проекты
Создание инструмента цифрового анализа сквозного процесса обеспечения (в т.ч. трудозатрат на работу с потребностями, своевременности поставок и внутренних перемещений между заводами, своевременности списания потребностей), разработка рекомендаций и предложений по его оптимизации.
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Результаты:
- Разработаны рекомендации по оптимизации процесса
- Снижение объема срочных потребностей до 14%
- Сокращение трудозатрат до 20% на работу по переносу планового срока поставки
- Повышение качества отчетности по своевременности внутренних перемещений
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса проведения торгов на тендерной площадке (SRM) и поддержки цикла его непрерывного улучшения. Разработка мероприятий по повышению эффективности процесса на базе созданной платформы.
Особенности проекта:
- Спроектирована уникальная модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из трёх разных источников: SAP ERP, SAP SRM, SAP DFS
- Разработано 23 аналитических дашборда в инструменте Celonis для целей непрерывного выявления потенциала оптимизации, в т.ч. инструмент по контролю качества внедрения проекта автоторги
- Решение Celonis Process Mining по процессу SRM развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
- Результаты:
- 15 млн ₽ / год эффект от проведения второго этапа торгов по конкурсам, где целесообразно применять инструменты доп. снижения цен
Расчет бизнес-кейса по внедрению Process Mining в процессах интернет-продаж. Исследование причин неуспешного завершения заказов (отмен) и потенциала увеличения идеальности заказов и уровня сервиса.
Особенности проекта:
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
Особенности проекта:
- Построена модель данных сквозного процесса интернет-продаж на данных значительно кастомизированного SAP CRM и брокера сообщений Kafka
- Для сбора данных из сообщений Kafka использовалась обработка json файлов на MongoDB с трансформацией и последующей передачей в MS SQL Server
- Для работ по исследованию разработан прототип целевого инструмента в Celonis: 7 ключевых дашбордов (+9 вспомогательных) с итеративной доработкой
- Журнал событий содержал 1.5 млн кейсов и 19 млн. событий, объем "сырых" анализируемых данных составил 700 Гб
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
- 500 млн Ꝑ / год и снижение уровня отмененных заказов на 5% - потенциал экономии в результате исследования процесса через Process Mining
- 7,6% снижение уровня отмененных неидеальных заказов;
- до 808 млн Ꝑ / год эффект от повышения забираемости неидеальных заказов
- 4% увеличение уровня CSI для неидеальных доставленных заказов
- 72 - 252 млн Ꝑ / год предотвращено потерь от мошеннических схем
Создание инструмента цифрового анализа процессов технического обслуживания и ремонта оборудования, каскадный функционал которого позволяет выполнять top-down анализ сводных показателей о процессе ТОиР по ключевым направлениям, а также качества процессов планирования и выполнения ремонтных работ. Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов ТОиР.
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4 (> 70 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Разработана логика для трёх журналов событий: по ремонтным заказам, по сообщениям, единый журнал по сообщениям и заказам (multi-eventlog)
- Реализована сквозная связь процессов ТОиР с процессом материально-технического обеспечения
- Разработано 12 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов ТОиР с оценкой потенциального эффекта от внедрения
Результаты:
- Сокращение трудозатрат на планирование до 24%
- Снижение риска отказа оборудования и риска некорректного планирования КТГ будущих периодов
- Сокращение времени простоя оборудования до 9%
Создание аналитической платформы для обеспечения прозрачности процесса управления и планирования авто-перевозок (от формирования фрахтового заказа до получения счетов от экспедиторских компаний).
Выявление потенциала оптимизации процесса, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных сквозного процесса для реализации в SAP BW, системы-источники: SAP TM, SAP ERP, локальные системы (Проезд через КПП, Монитор приёма Лома)
- Разработано более 20 дашбордов в инструменте Celonis Process Mining
- Решение Celonis Process Mining по процессу логистики развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
Результаты:
- 50 млн ₽ / год подтвержденный минимальный эффект от мероприятий по снижению количества порожних пробегов;
- 97 млн ₽ ежегодного снижения рисков за счет оптимизации настроек SAP TM (контрольное событие до проведения счета перевозчика).
Создание инструмента анализа фактического движения бухгалтерских документов и своевременности исполнения задач исполнителями (фронт и бэк-офис ОЦО, БЕ). Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов бухгалтерского документооборота.
Особенности проекта:
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Сформированы рекомендации по оптимизации процессов
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
- Оптимизация трудозатрат в пики нагрузки (период закрытия) и снижение рисков несвоевременного предоставления документов (по результатам внедрения рекомендаций - сокращение ручных операций сотрудников для 17% документов)
- Сокращение сроков обработки документов (до 6-12 дн.)
- Повышение эффективности маршрутов согласований (унификация и упрощение до 11% маршрутов согласований)
- Мониторинг отклонений процессных метрик
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса управления НСИ, в т.ч. в целях сокращения цикла процесса заведения карточек ОЗМ / контрагентов, сокращения количества невостребованных заявок MDG, сокращения объемов повторной обработки заявок и повышения уровня соблюдения регламентов. Выявление потенциала оптимизации в указанных областях, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из двух разных источников - SAP ERP, SAP MDG
- Разработано 15 аналитических дашборда в инструменте Celonis Process Mining с различными фокусами сценариев анализа
- Решение Celonis Process Mining по процессу MDG развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов
- 4,2 млн ₽ / год эффект за счет сокращения трудозатрат на повторную обработку заявок MDG и на работу с невостребованными заявками
- 7 дн. сокращение времени на обработку MDG запросов по материалам за счет сокращения объемов повторной обработки заявок
Внедрение и цифровой анализ сквозного процесса обеспечения (от потребности - до списания)
Создание инструмента цифрового анализа сквозного процесса обеспечения (в т.ч. трудозатрат на работу с потребностями, своевременности поставок и внутренних перемещений между заводами, своевременности списания потребностей), разработка рекомендаций и предложений по его оптимизации.
Особенности проекта:
Разработаны рекомендации по оптимизации процесса
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
Разработаны рекомендации по оптимизации процесса
- Снижение объема срочных потребностей до 14%
- Сокращение трудозатрат до 20% на работу по переносу планового срока поставки
- Повышение качества отчетности по своевременности внутренних перемещений
Внедрение и цифровой анализ процесса проведения торгов на тендерной площадке
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса проведения торгов на тендерной площадке (SRM) и поддержки цикла его непрерывного улучшения. Разработка мероприятий по повышению эффективности процесса на базе созданной платформы.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Спроектирована уникальная модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из трёх разных источников: SAP ERP, SAP SRM, SAP DFS
- Разработано 23 аналитических дашборда в инструменте Celonis для целей непрерывного выявления потенциала оптимизации, в т.ч. инструмент по контролю качества внедрения проекта автоторги
- Решение Celonis Process Mining по процессу SRM развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
- 15 млн ₽ / год эффект от проведения второго этапа торгов по конкурсам, где целесообразно применять инструменты доп. снижения цен
Проектирование прототипа и исследование процессов интернет-продаж (B2C) с целью повышения выкупаемости товаров
Расчет бизнес-кейса по внедрению Process Mining в процессах интернет-продаж. Исследование причин неуспешного завершения заказов (отмен) и потенциала увеличения идеальности заказов и уровня сервиса.
Особенности проекта:
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
Особенности проекта:
- Построена модель данных сквозного процесса интернет-продаж на данных значительно кастомизированного SAP CRM и брокера сообщений Kafka
- Для сбора данных из сообщений Kafka использовалась обработка json файлов на MongoDB с трансформацией и последующей передачей в MS SQL Server
- Для работ по исследованию разработан прототип целевого инструмента в Celonis: 7 ключевых дашбордов (+9 вспомогательных) с итеративной доработкой
- Журнал событий содержал 1.5 млн кейсов и 19 млн. событий, объем "сырых" анализируемых данных составил 700 Гб
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
- 500 млн Ꝑ / год и снижение уровня отмененных заказов на 5% - потенциал экономии в результате исследования процесса через Process Mining
- 7,6% снижение уровня отмененных неидеальных заказов;
- до 808 млн Ꝑ / год эффект от повышения забираемости неидеальных заказов
- 4% увеличение уровня CSI для неидеальных доставленных заказов
- 72 - 252 млн Ꝑ / год предотвращено потерь от мошеннических схем
Внедрение и цифровой анализ процесса ТОиР планирование и выполнение ремонтных работ
Создание инструмента цифрового анализа процессов технического обслуживания и ремонта оборудования, каскадный функционал которого позволяет выполнять top-down анализ сводных показателей о процессе ТОиР по ключевым направлениям, а также качества процессов планирования и выполнения ремонтных работ. Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов ТОиР.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4 (> 70 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Разработана логика для трёх журналов событий: по ремонтным заказам, по сообщениям, единый журнал по сообщениям и заказам (multi-eventlog)
- Реализована сквозная связь процессов ТОиР с процессом материально-технического обеспечения
- Разработано 12 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов ТОиР с оценкой потенциального эффекта от внедрения
- Сокращение трудозатрат на планирование до 24%
- Снижение риска отказа оборудования и риска некорректного планирования КТГ будущих периодов
- Сокращение времени простоя оборудования до 9%
Внедрение и цифровой анализ процесса управления и планирования авто-перевозок
Создание аналитической платформы для обеспечения прозрачности процесса управления и планирования авто-перевозок (от формирования фрахтового заказа до получения счетов от экспедиторских компаний).
Выявление потенциала оптимизации процесса, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
Результаты:
Выявление потенциала оптимизации процесса, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных сквозного процесса для реализации в SAP BW, системы-источники: SAP TM, SAP ERP, локальные системы (Проезд через КПП, Монитор приёма Лома)
- Разработано более 20 дашбордов в инструменте Celonis Process Mining
- Решение Celonis Process Mining по процессу логистики развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
Результаты:
- 50 млн ₽ / год подтвержденный минимальный эффект от мероприятий по снижению количества порожних пробегов;
- 97 млн ₽ ежегодного снижения рисков за счет оптимизации настроек SAP TM (контрольное событие до проведения счета перевозчика).
Внедрение и цифровой анализ бухгалтерского документооборота в ОЦО
Создание инструмента анализа фактического движения бухгалтерских документов и своевременности исполнения задач исполнителями (фронт и бэк-офис ОЦО, БЕ). Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов бухгалтерского документооборота.
Особенности проекта:
Результаты:
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Сформированы рекомендации по оптимизации процессов
Результаты:
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
- Оптимизация трудозатрат в пики нагрузки (период закрытия) и снижение рисков несвоевременного предоставления документов (по результатам внедрения рекомендаций - сокращение ручных операций сотрудников для 17% документов)
- Сокращение сроков обработки документов (до 6-12 дн.)
- Повышение эффективности маршрутов согласований (унификация и упрощение до 11% маршрутов согласований)
- Мониторинг отклонений процессных метрик
Внедрение и цифровой анализ процесса управления мастер-данными контрагентов и ОЗМ
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса управления НСИ, в т.ч. в целях сокращения цикла процесса заведения карточек ОЗМ / контрагентов, сокращения количества невостребованных заявок MDG, сокращения объемов повторной обработки заявок и повышения уровня соблюдения регламентов. Выявление потенциала оптимизации в указанных областях, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
Результаты:
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из двух разных источников - SAP ERP, SAP MDG
- Разработано 15 аналитических дашборда в инструменте Celonis Process Mining с различными фокусами сценариев анализа
- Решение Celonis Process Mining по процессу MDG развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов
Результаты:
- 4,2 млн ₽ / год эффект за счет сокращения трудозатрат на повторную обработку заявок MDG и на работу с невостребованными заявками
- 7 дн. сокращение времени на обработку MDG запросов по материалам за счет сокращения объемов повторной обработки заявок
Форма обратной связи
Свяжитесь с нами
Форма обратной связи
Свяжитесь с нами
Полезные материалы
GreenData и «Технологии Доверия» объявляют о старте сотрудничества