#Python для начинающих

• Гайд по использованию среды Anaconda. Определение среды программирования и основы работы со скриптами
• Формирование представления о структурах и типах данных с изучением свойств и практических кейсов по их использованию в Python

• Принцип работы условного, логических и других операторов;
• Основные конструкции по обработке повторяющихся операций (циклы);
• Конструкция по обработке ошибок при выполнении скриптов

• Изучение часто используемых встроенных функций и методов в Python для разных типов данных;
• Использование встроенных функций для выполнения сложных/специфических операций без лишнего кода;
• Знакомство с ранжирующими функциями, списочными выражениями и функциями высшего порядка (map, reduce, filter)

• Знакомство с основными библиотеками по расширению возможностей Python, в том числе библиотеками для обработки данных с возможностью заменить функционал Excel (pandas, numpy, matplotlib, seaborn);
• Два мини-кейса на закрепление навыков, полученных в модулях 1-4

• Знакомство с новыми возможностями и структурами данных из библиотек pandas и numpy;
• Навыки загрузки и обработки основных типов файлов (excel, csv);
• Примеры по выполнению стандартных операций по построению сводной таблицы, работа с пропущенными значениями, изменение типов данных в Python

• Кейс состоит из 15 последовательных заданий с подсказками;
• Каждое задание служит проверкой ранее полученных навыков: экспорт/импорт данных, предобработка данных, объединение датафреймов, группировка данных, сортировка данных, проведение расчетов, создание графиков

Продолжительность: 3 часа

• Кейс для самостоятельного решения – ключевые пояснения представлены только в описании задания;
• Проверяемые навыки: экспорт/импорт данных, объединение датафреймов, предобработка данных, применение условий и циклов, создание собственных функций, расчет PD, группировка данных

Продолжительность: 3 часа