-->
Продуктовый и цифровой консалтинг
Артефакты
- Модель зрелости продуктовых процессов ТеДо
- Модель ИИ-зрелости
- Модель зрелости управления корпоративной архитектурой
- Референсные модели по продуктовым, производственными архитектурным процессам
- Референсная модель ИТ-навыков и матриц компетенций продуктовых ролей
- Бенчмарки и лучшие практики по процессам разработки(по ведущим международным и российским компаниям)
Выборочный опыт
Проект №1
Анализ зрелости продуктового подхода и гибких методологий (топ-3 банков, дочерняя ИТ-организация газовой компании)
Проект №2
Анализ зрелости производственного процесса и ML-составляющей - банковский сектор
Проект №3
Анализ эффективности функции корпоративной архитектуры - банковский сектор
Проект №4
Создание продуктовой стратегии для портфеля цифровых и технологических решений для крупнейшей нефтегазовой компании
Проект №5
Внедрение концепции Цифровой лаборатории в крупном банке в СНГ
Проект №6
Разработка концепции Информационно-технологического полигона по развитию цифровых решений для обеспечения процесса магистрального транспорта газа
Проект №7
Исследование рынка технологий по стратегии применения искусственного интеллекта для блока разведки и добычи
Проект №8
Разработка стратегии внедрения инструментов ИИ в образовательный процесс и развитие цифровых навыков студентов крупного дальневосточного вуза
Проект №9
Разработка методологи демонстрации цифровых продуктов в Цифровое сервисное ДО крупной газовой компании
Внедрение и цифровой анализ сквозного процесса обеспечения (от потребности - до списания)
Создание инструмента цифрового анализа сквозного процесса обеспечения (в т.ч. трудозатрат на работу с потребностями, своевременности поставок и внутренних перемещений между заводами, своевременности списания потребностей), разработка рекомендаций и предложений по его оптимизации.
Особенности проекта:
Разработаны рекомендации по оптимизации процесса
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
Разработаны рекомендации по оптимизации процесса
- Снижение объема срочных потребностей до 14%
- Сокращение трудозатрат до 20% на работу по переносу планового срока поставки
- Повышение качества отчетности по своевременности внутренних перемещений
Внедрение и цифровой анализ процесса проведения торгов на тендерной площадке
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса проведения торгов на тендерной площадке (SRM) и поддержки цикла его непрерывного улучшения. Разработка мероприятий по повышению эффективности процесса на базе созданной платформы.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Спроектирована уникальная модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из трёх разных источников: SAP ERP, SAP SRM, SAP DFS
- Разработано 23 аналитических дашборда в инструменте Celonis для целей непрерывного выявления потенциала оптимизации, в т.ч. инструмент по контролю качества внедрения проекта автоторги
- Решение Celonis Process Mining по процессу SRM развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
- 15 млн ₽ / год эффект от проведения второго этапа торгов по конкурсам, где целесообразно применять инструменты доп. снижения цен
Сквозная оптимизация маршрутов согласований нетоварных закупок
Разработка рекомендаций по оптимизации и повышению эффективности маршрутов согласований, действующих в рамках процесса нетоварных закупок, сокращению времени на их согласование на базе анализа с использованием технологии Process Mining.
Особенности проекта:
- Построена модель данных сквозного процесса нетоварных закупок из трех разных источников данных: 1C ЕИС, 1С Документооборот, Axapta
- Визуализирована сквозная схема исполнения процесса нетоварных закупок при помощи технологии Process Mining: построено 6 журналов событий по разным этапам
- Разработано 60 аналитических дашбордов на базе Qlik Sense для исследования гипотез с предоставлением удаленного доступа рабочей группе клиента на время проекта
Результаты:
- Разработаны целевые маршруты согласований
- Сформированы рекомендации по изменению процесса нетоварных закупок для повышения эффективности процессов согласований
- Сокращение времени на согласование на 33% от предложенных инициатив
- Сокращение трудозатрат на согласование на 25% за счет снижения количества согласующих в новых маршрутах
Оптимизация разрозненных процессов закупок и создание единой целевой схемы для предприятий российского дивизиона
Анализ и сравнение существующих закупочных бизнес-процессов с целью создания единой целевой схемы закупки для предприятий российского дивизиона. Выявление потенциала оптимизации и рисков бизнес-процессов за счет использования возможностей решения Celonis и современных подходов к углубленному анализу процессов.
Особенности проекта:
Результаты:
Особенности проекта:
- Построена модель данных процесса закупки (от заявки до выравнивания) с объединением данных из двух клиентов SAP ERP (SAP Instance)
- Восстановлена цифровая схема процесса при помощи облачного решения Celonis IBC
- Разработано 10 дашбордов в Celonis IBC для целей сквозного анализа процесса
Результаты:
- Разработано две схемы целевого процесса закупок для предприятий и через централизованное снабжение
- Разработан план мероприятий для повышения эффективности процесса закупок
- Автоматизировано до 20% всех событий по заведению счет-фактур и созданию заказов в SAP
- Сокращение затрат на обработку счетов-фактур до 25%
Оптимизация процессов продаж бэк-офиса (продажи, установка цены и промо-акций)
Оптимизация процессов продаж, установки цен и промо-акций для снижения трудозатрат на проведение большого количества корректировок/сторно по выставленным счетам, а также на поиск и распределение складских остатков между входящими заказами.
Особенности проекта:
Результаты:
Особенности проекта:
- Построена модель данных сквозного процесса продаж на данных SAP ERP с учетом кастомизации модулей и дополнением из 4 различных систем
- Восстановлен сквозной AS-IS процесс через технологию Process Mining в нескольких инструментах (UiPath Process Mining, Celonis) для повышения скорости обработки данных
- Журнал событий включал в себя более 300 млн. событий по разным цепочкам продаж;
- Использованы дашборды в Qlik Sense для анализа «перетекания» складских остатков между клиентами и поиска оптимальных временных интервалов по обработке заказов
Результаты:
- Разработана карта по трансформации процесса продаж и процесса ведения цен
- Сформирован бизнес-кейс для изменения процесса заведения цен в SAP ERP: зафиксирован период до старта промо, после которого нельзя вводить новые цены
- Определены подходящие временные интервалы для обработки заказов клиентов с разным приоритетом в рамках дня для минимизации количества перераспределений остатков
Проектирование прототипа и исследование процессов интернет-продаж (B2C) с целью повышения выкупаемости товаров и проектирование прототипа инструмента
Расчет бизнес-кейса по внедрению Process Mining в процессах интернет-продаж. Исследование причин неуспешного завершения заказов (отмен) и потенциала увеличения идеальности заказов и уровня сервиса.
Особенности проекта:
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
Особенности проекта:
- Построена модель данных сквозного процесса интернет-продаж на данных значительно кастомизированного SAP CRM и брокера сообщений Kafka
- Для сбора данных из сообщений Kafka использовалась обработка json файлов на MongoDB с трансформацией и последующей передачей в MS SQL Server
- Для работ по исследованию разработан прототип целевого инструмента в Celonis: 7 ключевых дашбордов (+9 вспомогательных) с итеративной доработкой
- Журнал событий содержал 1.5 млн кейсов и 19 млн. событий, объем "сырых" анализируемых данных составил 700 Гб
Проведена защита бизнес-кейса и доказана эффективность внедрения Process Mining для Департамента клиентского сервиса
- 500 млн Ꝑ / год и снижение уровня отмененных заказов на 5% - потенциал экономии в результате исследования процесса через Process Mining
- 7,6% снижение уровня отмененных неидеальных заказов;
- до 808 млн Ꝑ / год эффект от повышения забираемости неидеальных заказов
- 4% увеличение уровня CSI для неидеальных доставленных заказов
- 72 - 252 млн Ꝑ / год предотвращено потерь от мошеннических схем
Внедрение и цифровой анализ процесса ТОиР планирование и выполнение ремонтных работ
Создание инструмента цифрового анализа процессов технического обслуживания и ремонта оборудования, каскадный функционал которого позволяет выполнять top-down анализ сводных показателей о процессе ТОиР по ключевым направлениям, а также качества процессов планирования и выполнения ремонтных работ. Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов ТОиР.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4 (> 70 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Разработана логика для трёх журналов событий: по ремонтным заказам, по сообщениям, единый журнал по сообщениям и заказам (multi-eventlog)
- Реализована сквозная связь процессов ТОиР с процессом материально-технического обеспечения
- Разработано 12 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов ТОиР с оценкой потенциального эффекта от внедрения
- Сокращение трудозатрат на планирование до 24%
- Снижение риска отказа оборудования и риска некорректного планирования КТГ будущих периодов
- Сокращение времени простоя оборудования до 9%
Внедрение и цифровой анализ процесса управления и планирования авто-перевозок
Создание аналитической платформы для обеспечения прозрачности процесса управления и планирования авто-перевозок (от формирования фрахтового заказа до получения счетов от экспедиторских компаний).
Выявление потенциала оптимизации процесса, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
Результаты:
Выявление потенциала оптимизации процесса, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных сквозного процесса для реализации в SAP BW, системы-источники: SAP TM, SAP ERP, локальные системы (Проезд через КПП, Монитор приёма Лома)
- Разработано более 20 дашбордов в инструменте Celonis Process Mining
- Решение Celonis Process Mining по процессу логистики развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- На базе созданной платформы специалистами ТеДо разработана карта инициатив по повышению эффективности процесса
Результаты:
- 50 млн ₽ / год подтвержденный минимальный эффект от мероприятий по снижению количества порожних пробегов;
- 97 млн ₽ ежегодного снижения рисков за счет оптимизации настроек SAP TM (контрольное событие до проведения счета перевозчика).
Внедрение и цифровой анализ бухгалтерского документооборота в ОЦО
Создание инструмента анализа фактического движения бухгалтерских документов и своевременности исполнения задач исполнителями (фронт и бэк-офис ОЦО, БЕ). Разработка рекомендаций и предложений по оптимизации процессов бухгалтерского документооборота.
Особенности проекта:
Результаты:
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
Особенности проекта:
- Развернуто хранилище данных на базе MS SQL Server, автоматизирована оркестрация потоками данных между слоями данных
- Настроен ETL-инструмент SAP Data services для загрузки «сырых» данных с уровня приложения SAP S4, SAP BW, SAP Ariba, 1C (> 90 таблиц)
- Настроен мониторинг качества данных и истории работы ETL-процедур
- Выполнена реконструкция искусственной связи потребности с заявкой на закупку/на перемещение на SAP ландшафте
- Внедрена модель машинного обучения по прогнозу отклонения от плановой даты поставки
- Разработано 10 аналитических дашбордов в инструменте Process Mining
- Сформированы рекомендации по оптимизации процессов
Результаты:
Разработанный инструмент позволяет решать актуальные задачи различных бизнес-подразделений
- Оптимизация трудозатрат в пики нагрузки (период закрытия) и снижение рисков несвоевременного предоставления документов (по результатам внедрения рекомендаций - сокращение ручных операций сотрудников для 17% документов)
- Сокращение сроков обработки документов (до 6-12 дн.)
- Повышение эффективности маршрутов согласований (унификация и упрощение до 11% маршрутов согласований)
- Мониторинг отклонений процессных метрик
Внедрение и цифровой анализ процесса управления мастер-данными контрагентов и ОЗМ
Создание платформы для обеспечения прозрачности процесса управления НСИ, в т.ч. в целях сокращения цикла процесса заведения карточек ОЗМ / контрагентов, сокращения количества невостребованных заявок MDG, сокращения объемов повторной обработки заявок и повышения уровня соблюдения регламентов. Выявление потенциала оптимизации в указанных областях, разработка карты мероприятий.
Особенности проекта:
Результаты:
Особенности проекта:
- Спроектирована модель данных процесса для реализации в SAP BW с объединением информации из двух разных источников - SAP ERP, SAP MDG
- Разработано 15 аналитических дашборда в инструменте Celonis Process Mining с различными фокусами сценариев анализа
- Решение Celonis Process Mining по процессу MDG развернуто в ИТ инфраструктуре клиента, введено в промышленную эксплуатацию
- Разработаны рекомендации по оптимизации процессов
Результаты:
- 4,2 млн ₽ / год эффект за счет сокращения трудозатрат на повторную обработку заявок MDG и на работу с невостребованными заявками
- 7 дн. сокращение времени на обработку MDG запросов по материалам за счет сокращения объемов повторной обработки заявок
Оценка эффективности процессов ИТ-разработки и ИТ-поддержки
Сквозной анализ процессов ИТ-разработки и ИТ-сопровождения на базе Process Mining. Определение стандартных путей реализации бизнес-процессов и выявление случаев отклонений от стандартных цепочек процессов и цепочек с пропуском ключевых операций, оценка стандартизации процесса и ключевых процессных метрик. Определение
динамики и причин нарушения КПЭ, эффективности решения обращений пользователей в разрезе линий поддержки и сервисов.
Особенности проекта:
Результаты:
Разработаны рекомендации и дана оценка ожидаемого эффекта от их внедрения:
динамики и причин нарушения КПЭ, эффективности решения обращений пользователей в разрезе линий поддержки и сервисов.
Особенности проекта:
- Произведена выгрузка, подготовка и обработка операций из 5 систем (Jira, BPM Online, АБС ЦФТ, Siebel 8, Lotus Notes)
- Реконструировано модель данных для 4 журналов событий под каждый бизнес-сервис
- Визуализирована сквозная цепочка событий в Perceptive Process Mining по процессу ИТ поддержки и разработки/доработки ПО, включая планирование и тестирование релизов
Результаты:
Разработаны рекомендации и дана оценка ожидаемого эффекта от их внедрения:
- ↓ х3-х5 среднее время закрытия заявок для инцидентов критичного и высокого приоритета за счет оптимизации административных шагов процесса
- ↓ до 43% времени выполнения Siebel доработок для 38% отложенных заявок за счет управления процессом проведения экспертизы
- ↑ на 75% уровня стандартизации процесса установка/обслуживание ПО и снижение времени обработки заявок за счет создания преднастроенной схемы жизненного цикла заявок.
Диагностика процесса открытия зарплатных счетов
В рамках проекта перед командой ТеДо поставлена задача доказать применимость и определить добавочную ценность использования технологии Process mining для анализа и оптимизации бизнес-процессов банка, определить дальнейшие шаги по развитию технологии.
Особенности проекта:
Особенности проекта:
- Восстановлена схема фактического процесса открытия зарплатных счетов с использованием различных систем, построена модель сквозного процесса на основе данных из нескольких источников
- Использовано несколько инструментов визуализации для целей демонстрации возможностей: UiPath (ранее Process Gold), Perceptive Process Mining
- Посчитаны ключевые процессные метрики на базе автоматически построенной цепочки процесса
- Проведен анализ производительности и загруженности сотрудников
- Выявлен потенциал оптимизации не менее чем на 16,85 ПШЕ или 3,9 млн ₽ / год по потерям в трудозатратах на выполнение различных операций
- На основе выявленных наблюдений был составлен список рекомендаций по доработке/настройке систем, а также бизнес-процесса
- Проект показал, что технология применима как в операционном блоке, так и в целом в банке с учетом текущей ИТ-архитектуры
Форма обратной связи
Свяжитесь с нами
Форма обратной связи
Свяжитесь с нами
Новости
GreenData и «Технологии Доверия» объявляют о старте сотрудничества